egrep -c '(vmx|svm)' /proc/cpuinfoEn caso de que en la terminal nos regrese un cero, habrá que activar la virtualización desde la BIOS.
sudo apt update sudo apt install qemu-kvm libvirt-daemon-system libvirt-clients bridge-utils virt-manager
systemctl status libvirtd
sudo systemctl enable --now libvirtd
sudo usermod -aG libvirt $(whoami) sudo usermod -aG kvm $(whoami)
kvm-ok
egrep -c '(vmx|svm)' /proc/cpuinfoEn caso de que en la terminal nos regrese un cero, habrá que activar la virtualización desde la BIOS.
sudo dnf install qemu-kvm libvirt virt-install virt-manager bridge-utils
systemctl status libvirtd
sudo systemctl enable --now libvirtd
sudo usermod -aG libvirt $(whoami) sudo usermod -aG kvm $(whoami)
kvm-ok
pip install -r requirements.txt
uv pip install -r pyproject.toml
python -m pip install --upgrade pip git clone https://github.com/microsoft/markitdown.git pip install markitdown/packages/markitdown/.[all]
markitdown archivo.pdf -o archivo.md
Mientras buscaba un documento en PDF, me encontré con éste script, que reduce el tamaño de un archivo PDF, entre el 35% y 95% de su tamaño original. En resumidas cuentas, convierte las imágenes a escala de grises con la calidad más baja posible y el texto le quita el formato.
Recuerdo que se usó para enviar 150 MB de evidencias a una cuenta de correo del auditor que sólo aceptaba archivos adjuntos con un total de 15 MB.
gswin64c ^ -q -dNOPAUSE -dBATCH -dSAFER ^ -sDEVICE=pdfwrite ^ -dCompatibilityLevel=1.4 ^ -dPDFSETTINGS=/screen ^ -dBlackText=true ^ -dUseFastColor ^ -dEmbedAllFonts=true -dSubsetFonts=true ^ -sProcessColorModel=DeviceGray ^ -sColorConversionStrategy=Gray ^ -dOverrideICC ^ -dGrayImageDownsampleType=/Bicubic ^ -dDownsampleGrayImages=true ^ -dGrayImageDownsampleThreshold=1.0 ^ -dGrayImageResolution=8 ^ -sOutputFile="compress/%~n1.pdf" ^ "%~1"
mklink /D ruta_enlace ruta_origenY por si acaso, ésta es la versión de linux:
ln -s ruta_enlace ruta_origen
SELECT name, recovery_model_desc FROM sys.databases WHERE name = 'YourDatabaseName';
ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY FULL
public class ScalarString { public string Value { get; set; } = default!; }
public class DBDirectAccess : DbContext { protected readonly string _connectionString = string.Empty; public DBDirectAccess(string connectionString) { _connectionString = connectionString; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder) { optionsBuilder.UseSqlServer(_connectionString); } }
using (DBDirectAccess db = new DBDirectAccess(builder.Configuration.GetConnectionString("SQLServer_Connection")!)) { ScalarString? url = await db.Database.SqlQueryRaw<ScalarString>($"SELECT Url as Value FROM TB_URLS WHERE HUMAN_ID = 'HOST'").SingleOrDefaultAsync(); }
git checkout -b NombreRama Hash
git --no-pager log --since="1 year ago" --pretty=format:"%h %s (%an, %ad)" --date=short> log.txt
Saludos, por favor genera un reporte ejecutivo basado en los cambios realizados en el último año.Debo de admitir que me gustó más el cómo Gemini hace el resumen ejecutivo que ChatGPT.
SqlLocalDB i
SELECT db.name AS DatabaseName, mf.name AS LogicalName, mf.physical_name AS PhysicalFilePath, mf.type_desc AS FileType FROM sys.master_files mf INNER JOIN sys.databases db ON db.database_id = mf.database_id WHERE db.name = 'YourDatabaseName';
Trabajando con ChatGPT, escribí una página que realiza el formato de sintáxis de distintos tipos de códigos para éste blog, entre otros proyectos; Y he notado un problema: al usar HTML y reemplazar código, éste se pueden confundir los caracteres típicos que componen las etiquetas de HTML (&, <, > y =) , con símbolos especiales de algún lenguaje, tales como operadores o definición de plantillas.
La mejor solución es simplemente, reemplazar éstos caracteres molestos por su equivalente en entidad de HTML, como se muestra en la tabla siguiente:
| Operador | Entidad |
|---|---|
| & | & |
| < | < |
| > | > |
| = | = |
code = code .replace(/&/g, "&") .replace(/</g, "<") .replace(/>/g, ">") .replace(/=/g, "=");
magick imagen -unique-colors paleta.txtObtiene una lista los 16 colores más representativos de la imagen
magick imagen -unique-colors -colors 16 paleta.txt
magick imagen imagen_máscara -compose multiply -composite
magick -size 2550x3300 xc: -density 300 carta.pdfLos 2550x3300 pixels provienen de 8.5x11 pulgadas por 300 DPI (8.5 * 300 = 2550, 11 * 300 = 3300).
DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT = 1
dotnet new sln --name BlazorServerExample
dotnet new blazor -o BlazorAppPara ver la lista de plantillas de proyectos, se puede usar el siguiente comando:
dotnet new list
| Nombre de la plantilla | Nombre corto | Idioma | Etiquetas |
|---|---|---|---|
| API web ASP.NET Core (native AOT) | webapiaot | [C#] | Web/Web API/API/Service |
| Aplicación Blazor Server | blazorserver | [C#] | Web/Blazor |
| Aplicación Blazor Server vacía | blazorserver-empty | [C#] | Web/Blazor/Empty |
| ... | ... | ... | ... |
| Worker Service | worker | [C#],F# | Common/Worker/Web |
dotnet new blazor --help
dotnet sln BlazorServerExample.sln add ./BlazorApp/BlazorApp.csproj
dotnet new blazorwasm -o MyBlazorSpa
dotnet new sln --name BlazorServerExample dotnet new blazor -o BlazorApp -int Server dotnet sln BlazorServerExample.sln add ./BlazorApp/BlazorApp.csproj
dotnet new sln --name ConsoleApp dotnet new console -o ConsoleApp dotnet sln ConsoleApp.sln add ./ConsoleApp/ConsoleApp.csproj
Estamos llegando al final del ciclo de vida de los servidores actuales y nos estamos preparando para migrar de IIS a RedHat. Mientras se lleva a cabo la planificación de esta migración, es necesario obtener estadísticas sobre el tráfico en ciertas carpetas y los horarios de uso. Esto nos permitirá decidir qué se migrará y qué se conservará únicamente en el snapshot final.
Para esta tarea, recurrí a Log Parser, una herramienta lanzada en 2010 que permite ejecutar consultas sobre archivos de texto (en mi caso, archivos .log) utilizando una sintaxis similar a SQL. Sin embargo, me encontré con una sorpresa: aunque utiliza SQL, no se trata del estándar, ni siquiera del SQL usado por SQL Server. Su sintaxis es particular y algo de nicho, lo que hace que sea complicado obtener ayuda directa de herramientas de inteligencia artificial.
Probé generar consultas con ChatGPT y Gemini, pero ambas herramientas fallaron al dar una respuesta precisa debido a la naturaleza especializada, y no estandarizada del lenguaje que usa Log Parser. Por ello, aquí dejo algunos ejemplos de consultas que me han funcionado para generar estadísticas simples, por si a alguien más le resulta útil.
Aparentemente, la ruta de Log Parser no se agrega a la ruta de variables de entorno, lo que significa que no se puede llamar simplemente desde la consola, por lo que se tiene especificar su ruta completa (C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2\LogParser.exe)
En mi caso hice un archivo.bat para que pueda escribir los archivos .sql aparte."C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2\logparser.exe" -i:IISW3C -o:CSV file:%~1
logparser -h -i:IISW3CLo que nos devuelve la lista de columnas con su respectivo tipo, en éste caso lo remuevo para mayor facilidad al copiar y pegar, adicionalmente de algunos ejemplos.
LogFilename , LogRow , date , time , c-ip , cs-username , s-sitename , s-computername , s-ip , s-port , cs-method , cs-uri-stem , cs-uri-query , sc-status , sc-substatus , sc-win32-status , sc-bytes , cs-bytes , time-taken , cs-version , cs-host , cs(User-Agent), , cs(Cookie), , cs(Referer), , s-event , s-process-type , s-user-time , s-kernel-time , s-page-faults , s-total-procs , s-active-procs , s-stopped-procs
SELECT COUNT(*) AS Hits, EXTRACT_TOKEN(cs-uri-stem, 1, '/') AS Service INTO servicios.csv FROM C:\inetpub\logs\LogFiles\W3SVC3\u_ex25*.log WHERE sc-status = 200 AND cs-uri-stem LIKE '/%' GROUP BY Service ORDER BY Hits DESC
Curiosamente, la herramienta ya estaba instalada en el servidor, lo que me hace pensar que ya había intentado usarla en el pasado… y que seguramente me desesperó. Conociéndome, es muy probable que en aquel momento incluso haya escrito alguna herramienta propia para obtener las estadísticas que necesitaba.
Enlace de descarga: https://github.com/winpython/winpython/releases/
Se descarga un archivo .ZIP, en mi caso es Winpython64-3.12.9.0dot.zip, donde copiamos las carpetas:
@echo off cd /d ./scripts/ call activate.bat python app.py
Cuando trabajamos con una base de datos en entornos de desarrollo o pruebas, es común que crezca más de lo necesario; sin embargo, al momento publicarla o compartirla, es fundamental reducir su tamaño al mínimo posible.
En este artículo te mostraré los comandos esenciales de SQL Server que te permitirán reducir el tamaño físico de tu base de datos.
Obtener el nombre de archivos y su tamaño, se usa la siguiente consulta:
SELECT name, type_desc, size/128 AS SizeMB FROM sys.database_files;
Nos da el siguiente resultado:
| name | type_desc | SizeMB |
|---|---|---|
| db_Prueba | ROWS | 9 |
| db_Prueba_log | LOG | 28 |
Se usa SHRINKFILE para reducir el tamaño de archivo y sp_MSforeachtable para regenerar los índices. Si no usa RECOVERY SIMPLE, el tamaño del log no cambia.
ALTER DATABASE db_CorreosInstitucionales_UPIICSA SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRINKFILE ('db_Prueba_log', 1); DBCC SHRINKFILE ('db_Prueba', 1); EXEC sp_MSforeachtable 'ALTER INDEX ALL ON ? REBUILD'; ALTER DATABASE db_CorreosInstitucionales_UPIICSA SET RECOVERY FULL;
Volviendo a ejecutar la consulta para obtener el tamaño, obtenemos:
| name | type_desc | SizeMB |
|---|---|---|
| db_Prueba | ROWS | 7 |
| db_Prueba_log | LOG | 1 |
Lo que nos confirma que sí se redujo el tamaño del archivo.
NET USER Usuario contraseña /add NET LOCALGROUP administradores Usuario /add
NET LOCALGROUP administradores Usuario /delete NET USER Usuario /delete
DISM /Online /Add-Capability /CapabilityName:WMIC~~~~Deshabilitar la expiración de contraseña:
wmic UserAccount where Name="Usuario" set PasswordExpires=False
Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon] "AutoAdminLogon"="1" "DefaultUserName"="Usuario" "DefaultPassword"="contraseña"Se ejecuta con:
regedit.exe /S Archivo.REG
import os # Get all .png files in the current directory png_files = sorted([f for f in os.listdir('.') if f.lower().endswith('.png')]) # Rename each file for i, filename in enumerate(png_files, start=1): new_name = f"image_{i:05}.png" os.rename(filename, new_name) print(f'Renamed "{filename}" -> "{new_name}"')
curl -O https://download.microsoft.com/download/3/5/5/355d7943-a338-41a7-858d-53b259ea33f5/msodbcsql18_18.3.3.1-1_amd64.apk apk add --allow-untrusted msodbcsql18_18.3.3.1-1_amd64.apk/etc/odbc.ini
[ODBC Driver 18 for SQL Server] Description=Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server Driver=/opt/microsoft/msodbcsql18/lib64/libmsodbcsql-18.3.so.3.1 UsageCount=1
pip install --upgrade pip pip install pyodbc
import pyodbc #https://learn.microsoft.com/es-es/sql/connect/odbc/download-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver16#download-for-windows connectionString = f'DRIVER={{ODBC Driver 18 for SQL Server}};SERVER=localhost;DATABASE=prueba;UID=sa;PWD=contraseña;TrustServerCertificate=yes;' conn = pyodbc.connect(connectionString) SQL_QUERY = "SELECT GETDATE() AS col1;" cursor = conn.cursor() cursor.execute(SQL_QUERY) fout = open('query.txt','w', encoding="utf-8") for r in cursor.fetchall(): fout.write(f'{r.col1}\n') fout.close() cursor.close() conn.close()
.\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio .\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126 .\python.exe -m pip install --force-reinstall numpy==1.26.4 .\python.exe -m pip install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
Es necesario saber la versión de Python
python -V
Y se instala con el siguiente comando:
python -m pip install insightface-0.7.3-cp312-cp312-win_amd64.whl
Por alguna razón que me sobrepasa, no podía iniciar mi proyecto de servicio con VS Code, porque en resumen, el puerto estaba ocupado, lo curioso es que sólo manejo un puerto por servicio... y pues el puerto no estaba en uso.
Y como siempre, StackOverflow al rescate:
net stop winnat net start winnat
netsh advfirewall firewall add rule="Allow Port 7860" dir=in action=allow protocol=TCP localport=7860
netsh advfirewall firewall delete rule name="Allow Port 7860"
bad anatomy, bad arms, bad face, bad hands, bad proportions, bad quality, blurry, cloned face, collage, cropped, deformed, dehydrated, disconeected limbs, disconnected fingers, disconnected limbs, disfigured, disgusting, error, extra abs, extra arms, extra crus, extra eyes, extra fingers, extra hands, extra limbs, extra thigh, fused crus, fused face, fused feet, fused fingers, fused limbs, fused thigh, gross proportions, jpeg, jpeg artifacts, logo, long fingers, long neck, low quality, low res, malformed limbs, missing arms, missing fingers, missing legs, mutated, mutated hands, mutated limbs, out of focus, out of frame, picture frame, poorly drawn face, poorly drawn hands, signature, text, three crus, three feet, three hands, three legs, three thigh, ugly, ugly fingers, username, watermark, worst face, worst feet, worst quality, worst thigh
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